Компьютерная Академия IT STEP - полноценное IT-образование‎ для взрослых и детей. Мы обучаем с 1999 года. Авторские методики, преподаватели-практики, 100% практических занятий.

Ваш браузер устарел!

Вы пользуетесь устаревшим браузером Internet Explorer. Данная версия браузера не поддерживает многие современные технологии, из-за чего многие страницы сайта отображаются некорректно, и могут работать не все функции. Рекомендуем просматривать сайт с помощью актуальных версий браузеров Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

🔥Пройди Бесплатный Тест на ІТ-профессию! Узнай что именно тебе подходит!🔥

23

дней

16

часов

20

минут

Пройти Тест!

Онлайн курс Data Analytics

Погрузитесь в мир аналитики данных с нашим комплексным онлайн-курсом "Data Analyst". Этот курс разработан, чтобы предоставить вам необходимые знания и практические навыки для анализа, обработки и интерпретации больших объемов данных.
Записаться на курс

Кому подойдет онлайн курс Data Analytics?

Курс будет полезен всем, кто интересуется дата-аналитикой: стремится освоить новую профессию или углубить свои знания в области дата-анализа в IT отрасли.

Новичкам - идеально подходит для тех, кто хочет сделать первые шаги в аналитике данных, получить понятное и практическое введение в ключевые инструменты.
Специалистам - позволяет профессионалам из других отраслей освоить аналитику данных для расширения своих компетенций и использования данных в своей сфере.
Бизнесу - помогает руководителям лучше понимать потенциал аналитики данных для совершенствования бизнес-процессов и принятия решений.

Преимущества профессии Data Analytics

От высокой востребованности к достойной оплате труда

Высокая востребованность на рынке труда
С увеличением объема данных, спрос на квалифицированных аналитиков данных постоянно растет.
Разнообразие задач и проектов
Работа с различными типами данных и в различных областях обеспечивает интересные и разнообразные задачи.
Конкурентоспособная заработная плата
Профессия обычно предлагает высокие зарплаты, особенно с развитием опыта и специализации.
Влияние на принятие решений
Data Analytics часто играют важную роль в формировании стратегий и принятии решений на основании анализа данных.
Возможность работать удаленно
Многие аспекты работы можно выполнять дистанционно, что обеспечивает гибкость в выборе рабочей среды.

Программа обучения дата-аналитике

Этот курс сформирует комплексное представление о профессии дата-аналитика.

Теория баз данных. Язык SQL

Введение в теорию баз данных. История, модели, реляционная модель, правила Кодда, обзор MS SQL Server.

Основы взаимодействия с MS SQL Server. Создание и модификация таблиц, типы данных, индексы, индексы.

Запросы SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Операторы, использование транзакций.

Многотабличные базы данных. Нормализация, внешние ключи, типы связей.

JOINs и объединение результатов запросов. Различные типы JOIN, UNION.

Многотабличные базы данных. Нормализация, внешние ключи, типы связей.

JOINs и объединение результатов запросов. Различные типы JOIN, UNION.

Функции агрегирования, подзапросы, window functions. Группировка, фильтрация групп.

Представления, триггеры, хранимые процедуры и функции. Использование CTE.

Экзамен. Проверка знаний и навыков, полученных в течение курса.

Python для аналитики данных

Введение в Python. История, инструменты, инсталляция.

Переменные и типы данных. Работа с консолью, операторы.

Преобразование типов данных. Логические операторы и условия.

Циклы и отладка.

Строки и списки. Методы, срезы, работа с коллекциями.

Функции. Определение, аргументы, область видимости.

Обработка исключений.

Работа с файлами. Операции чтения и записи.

Основы ООП. Инкапсуляция, наследование, полиморфизм.

Pandas для анализа данных.

Numpy для научных вычислений.

Визуализация с Matplotlib.

Продвинутая визуализация с Seaborn.

AI, Generative AI, LLM и эффективность программиста.

Экзамен.

Использование Power BI для бизнес-аналитики и визуализации данных для бизнес-аналитики и визуализации данных

Основы Power BI. Определение, цели, инсталляция, создание первого отчета.

Работа с данными. Импорт, трансформация, очистка данных.

Модели данных. Разработка, определение связей, создание мер и вычисляемых столбцов.

Отчеты. Создание и визуализация, настройка, публикация.

DAX. Основы, расширенные возможности, практическое применение.

Дашборды. Создание, настройка, роли.

Экзамен.

Скачать детальную программу

Формат занятий и стоимость

Обучение на онлайн курсе Data Analytics

График:
2 раза в неделю по 2 пары
Длительность:
9 месяцев
Возраст:
18-55 лет
Время занятий:
Вечернее время

Оплата частями

3 970 грн/мес.
По оплате ежемесячно

Полная оплата

3 780 грн/мес.
При условии оплаты
всего курса: 34 020 грн
При оплате за полный курс: 34 020 грн

После окончания курса Data Analytics вы сможете:

Получите знания и навыки, которые дадут вам необходимую подготовку

Владеть ключевыми инструментами аналитики: овладеть работой с программами и языками, такими как Power BI, SQL, Python, и другими инструментами для анализа данных.

Создавать понятные визуализации данных: использовать инструменты, такие как Power BI, для создания интуитивно понятных визуализаций и дашбордов.

Эффективно обрабатывать и анализировать данные: использовать инструменты и методы для сбора, очистки и анализа данных, выявляя полезные инсайты.

Выполнять статистический анализ: применять статистические методы для интерпретации данных и выводов.

Проводить прогнозирование на основе данных: использовать техники прогнозирования для анализа тенденций и предсказания будущих событий.

Принимать обоснованные решения на основе данных: использовать аналитические выводы для поддержки стратегических бизнес-решений.

Взаимодействовать с бизнес-пользователями и заинтересованными сторонами: переводить технические инсайты в рекомендации, понятные для бизнеса.

Совершенствовать бизнес-процессы: использовать аналитику данных для идентификации возможностей для оптимизации и эффективности в бизнес-операциях.

Data Analytics

diplom

Более 1500 компаний по всему миру где работают наши выпускники

наши выпускники

companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work
companies where our students work

Часто задаваемые вопросы

Как понять, подходит ли мне профессия Дата-аналитика?

Запишитесь на бесплатную консультацию к нашему менеджеру и он поможет с выбором курса.

Кто может учиться, есть ли какие-то ограничения по возрасту или знаниям?

На курсе могут учиться студенты с 18 лет, которые являются уверенными пользователями персональным компьютером.

Какой документ я получу после окончания Академии онлайн?

Диплом Академии ITSTEP на двух языках: украинском и английском.

Что делает дата-аналитик?

Дата-аналитик собирает, обрабатывает и анализирует большие объемы данных для выявления трендов, выявления закономерностей и предоставляет рекомендации основанные на данных, которые помогают компаниям принимать обоснованные решения. Используя статистические инструменты и алгоритмы машинного обучения, дата-аналитик превращает сырую информацию в понятные выводы, которые улучшают стратегии бизнеса, оптимизируют процессы и повышают эффективность.

Какие минимальные технические требования к компьютеру?

Windows 10, 11 CPU (процессор): intel i5 от 4-го поколения, AMD Ryzen 3 и выше RAM (оперативная память): минимум 6-8 ГБ SSD&HDD (жесткий диск): свободно от 60-80 ГБ GPU (видеокарта): видеопамять от 2 GB *Для PowerBI на Mac нет полноценной версии, нужен ПК на Windows

Начать обучение

Этот сайт использует Cookies

Политика конфиденциальности