Онлайн курс Data Analytics

Погрузитесь в мир аналитики данных с нашим комплексным онлайн-курсом "Data Analyst". Этот курс разработан, чтобы предоставить вам необходимые знания и практические навыки для анализа, обработки и интерпретации больших объемов данных.

Кому подойдет онлайн курс Data Analytics?

Курс будет полезен всем, кто интересуется дата-аналитикой: стремится освоить новую профессию или углубить свои знания в области дата-анализа в IT отрасли.

Новичкам - идеально подходит для тех, кто хочет сделать первые шаги в аналитике данных, получить понятное и практическое введение в ключевые инструменты.

Специалистам - позволяет профессионалам из других отраслей освоить аналитику данных для расширения своих компетенций и использования данных в своей сфере.

Бизнесу - помогает руководителям лучше понимать потенциал аналитики данных для совершенствования бизнес-процессов и принятия решений.

Преимущества профессии Data Analytics

От высокой востребованности к достойной оплате труда

Высокая востребованность на рынке труда

С увеличением объема данных, спрос на квалифицированных аналитиков данных постоянно растет.

Разнообразие задач и проектов

Работа с различными типами данных и в различных областях обеспечивает интересные и разнообразные задачи.

Конкурентоспособная заработная плата

Профессия обычно предлагает высокие зарплаты, особенно с развитием опыта и специализации.

Влияние на принятие решений

Data Analytics часто играют важную роль в формировании стратегий и принятии решений на основании анализа данных.

Возможность работать удаленно

Многие аспекты работы можно выполнять дистанционно, что обеспечивает гибкость в выборе рабочей среды.

Программа обучения дата-аналитике

Этот курс сформирует комплексное представление о профессии дата-аналитика.

Теория баз данных. Язык SQL

Введение в теорию баз данных. История, модели, реляционная модель, правила Кодда, обзор MS SQL Server.

Основы взаимодействия с MS SQL Server. Создание и модификация таблиц, типы данных, индексы, индексы.

Запросы SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Операторы, использование транзакций.

Многотабличные базы данных. Нормализация, внешние ключи, типы связей.

JOINs и объединение результатов запросов. Различные типы JOIN, UNION.

Многотабличные базы данных. Нормализация, внешние ключи, типы связей.

JOINs и объединение результатов запросов. Различные типы JOIN, UNION.

Функции агрегирования, подзапросы, window functions. Группировка, фильтрация групп.

Представления, триггеры, хранимые процедуры и функции. Использование CTE.

Экзамен. Проверка знаний и навыков, полученных в течение курса.

Python для аналитики данных

Введение в Python. История, инструменты, инсталляция.

Переменные и типы данных. Работа с консолью, операторы.

Преобразование типов данных. Логические операторы и условия.

Циклы и отладка.

Строки и списки. Методы, срезы, работа с коллекциями.

Функции. Определение, аргументы, область видимости.

Обработка исключений.

Работа с файлами. Операции чтения и записи.

Основы ООП. Инкапсуляция, наследование, полиморфизм.

Pandas для анализа данных.

Numpy для научных вычислений.

Визуализация с Matplotlib.

Продвинутая визуализация с Seaborn.

AI, Generative AI, LLM и эффективность программиста.

Экзамен.

Использование Power BI для бизнес-аналитики и визуализации данных для бизнес-аналитики и визуализации данных

Основы Power BI. Определение, цели, инсталляция, создание первого отчета.

Работа с данными. Импорт, трансформация, очистка данных.

Модели данных. Разработка, определение связей, создание мер и вычисляемых столбцов.

Отчеты. Создание и визуализация, настройка, публикация.

DAX. Основы, расширенные возможности, практическое применение.

Дашборды. Создание, настройка, роли.

Экзамен.

Скачать детальную программу

Обучение на онлайн курсе Data Analytics

График:

2 раза в неделю по 2 пары

Длительность:

9 месяцев

Возраст:

18-55 лет

Время занятий:

Вечернее время

Оплата частями

3 970 грн/мес.

По оплате ежемесячно

Полная оплата

3 780 грн/мес.

При условии оплаты
всего курса: 34 020 грн

При оплате за полный курс: 34 020 грн

Заключить договор

После окончания курса Data Analytics вы сможете:

Получите знания и навыки, которые дадут вам необходимую подготовку

Владеть ключевыми инструментами аналитики: овладеть работой с программами и языками, такими как Power BI, SQL, Python, и другими инструментами для анализа данных.

Создавать понятные визуализации данных: использовать инструменты, такие как Power BI, для создания интуитивно понятных визуализаций и дашбордов.

Эффективно обрабатывать и анализировать данные: использовать инструменты и методы для сбора, очистки и анализа данных, выявляя полезные инсайты.

Выполнять статистический анализ: применять статистические методы для интерпретации данных и выводов.

Проводить прогнозирование на основе данных: использовать техники прогнозирования для анализа тенденций и предсказания будущих событий.

Принимать обоснованные решения на основе данных: использовать аналитические выводы для поддержки стратегических бизнес-решений.

Взаимодействовать с бизнес-пользователями и заинтересованными сторонами: переводить технические инсайты в рекомендации, понятные для бизнеса.

Совершенствовать бизнес-процессы: использовать аналитику данных для идентификации возможностей для оптимизации и эффективности в бизнес-операциях.

Data Analytics

Более 1500 компаний по всему миру где работают наши выпускники

Часто задаваемые вопросы

Как понять, подходит ли мне профессия Дата-аналитика?

Запишитесь на бесплатную консультацию к нашему менеджеру и он поможет с выбором курса.

Кто может учиться, есть ли какие-то ограничения по возрасту или знаниям?

На курсе могут учиться студенты с 18 лет, которые являются уверенными пользователями персональным компьютером.

Какой документ я получу после окончания Академии онлайн?

Диплом Академии ITSTEP на двух языках: украинском и английском.

Что делает дата-аналитик?

Дата-аналитик собирает, обрабатывает и анализирует большие объемы данных для выявления трендов, выявления закономерностей и предоставляет рекомендации основанные на данных, которые помогают компаниям принимать обоснованные решения. Используя статистические инструменты и алгоритмы машинного обучения, дата-аналитик превращает сырую информацию в понятные выводы, которые улучшают стратегии бизнеса, оптимизируют процессы и повышают эффективность.

Какие минимальные технические требования к компьютеру?

Windows 10, 11 CPU (процессор): intel i5 от 4-го поколения, AMD Ryzen 3 и выше RAM (оперативная память): минимум 6-8 ГБ SSD&HDD (жесткий диск): свободно от 60-80 ГБ GPU (видеокарта): видеопамять от 2 GB *Для PowerBI на Mac нет полноценной версии, нужен ПК на Windows