AI-Native Developer

Программа подготовки специалистов нового поколения, использующих искусственный интеллект на всех этапах создания продукта: от идеи и прототипа до облачной инфраструктуры и AI-агентов

Изучение ИИ

Изучение программ

70% практики – создание цифровых продуктов при поддержке искусственного интеллекта.

Портфолио из 90+ проектов, подтверждающих реальные навыки на собеседованиях.

Карьерная поддержка для успешного трудоустройства

Этот курс –
альтернатива
университета

Подготовка к уровню AI-Native
Developer за 2 года

Учеба построена на практике и работе с искусственным интеллектом: создание реальных цифровых продуктов, код-ревью и менторство от специалистов индустрии.

Фундаментальная разработка
современный AI-стек.

Комплексное освоение полного цикла создания продуктов: от идеи и AI-прототипа до фулстек-приложения, облачной инфраструктуры и автономных AI-агентов.

Программа создана вместе
с IT-компаниями

Учебный план адаптирован под требования современного рынка, предусматривает работу с более чем 90 практическими проектами и подготовку к ведущим международным сертификациям.

30%

студентов получают первый офер еще во время учебы.

70%

практики+портфолио, что подтвердит навыки на собеседовании.

Кому подходит курс

Новичкам и тем, кто хочет сменить профессию

Вы шаг за шагом овладеете основами программирования, поймете ключевые принципы работы с кодом и научитесь работать с современными инструментами разработки.

Тем, кто хочет повысить квалификацию

Если вы работаете в IT или имеете базовые знания программирования, курс поможет расширить ваши умения. Вы научитесь интегрировать AI-инструменты в свою работу и создавать более сложные и современные проекты.

Программа курса

AI Enabled Product Developer

AI Core + Vibe Coding Sprint 3 темы

Формулировка запросов
Анализ кода
AI/vibe-прототип

Web Core: HTML/CSS + UI Product Sprint 4 темы

HTML
CSS
Адаптивные вебинтерфейсы
Сложные макеты

JavaScript Core + Interactive MVP Sprint 4 темы

JavaScript
DOM
События и формы
Интерактивный MVP

Python + LLM API & AI Integrations 4 темы

Python
LLM API
Работа с контекстом
AI-логика

Git, качество кода, тестирование +
Final Product Sprint & Defense 4 темы

Git
GitHub
Тестирование
Завершенный web-продукт

AI Assisted Fullstack Product Developer

Product Redesign & Roadmap + Продуктове мислення 3 темы

Анализ метрик
Продуктовый roadmap
Гипотезы развития

React + Frontend MVP Sprint 4 темы

React
Маршрутизация
Работа с API
Frontend MVP

AI Assisted Development + Spec-Driven Development 4 темы

Claude Code
AI-партнер
Генерация кода
Spec-first

Python Advanced + Python BackEnd + Базы данных 4 темы

Python (ООП, асинхронность)
FastAPI
SQL
PostgreSQL

Инженерные практики + Fullstack Integration & Defense 4 темы

SOLID
Архитектурные паттерны
Code review
Fullstack-приложение

Agentic Production Product Developer

Production Vision + System Design / Cloud-Native Architecture 3 темы

System Design
Cloud-Native
Отказоустойчивость

Security, Контейнеризация, DevOps, Clouds + Cloud Release Sprint 4 темы

Docker
CI/CD
Облачные платформы
Автоматизация сборки

RAG, Embeddings & Vector Databases + Knowledge Product Sprint 4 темы

RAG
Embeddings
Векторные базы данных
Интеллектуальный поиск

Agents Development + AI Evaluation, Observability & Security 3 темы

AI-агенты
AI Evaluation
Защита от prompt injection

Agentic Product Finalization & Defense 3 темы

Мониторинг
AI-native продукт
Финальная защита

55 тем

4 семестра - 2 года

После курса ваше резюме будет выглядеть так

Дмитрий

Developer

Навыки

Использую искусственный интеллект на всех этапах создания цифрового продукта – от идеи и прототипа до бэкенда. облачных сервисов и AI агентов.
Разрабатываю современные адаптивные веб-интерфейсы с помощью HTML, CSS, JavaScript и React.
Проектирую серверно-продуктовую логику на Python (FastAPI), пишу SQL-запросы и работаю с базами данных
Интегрируйте большие языковые модели (LLM) в приложения через API.
Создаю RAG-системы для работы с проприетарными документами и базами знаний.
Разрабатываю автономные AI-агенты, способные выполнять многоступенчатые задачи.
Проектирую облачную архитектуру (System Design), контейнеризирую приложения с помощью Docker и настраиваю CI/CD.
Применяю инструменты разработки на базе AI: Claude, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot.
Соблюдаю инженерные практики: чистый код, тестирование, работа с Git/GitHub и обеспечение безопасности приложений.

Технологии

HTML5
CSS3
JavaScript
React
Python
SQL
FastAPI
LLM APIs
Docker
Git
Chroma
Kubernetes
GitHub
GitHub Copilot
Claude Code
Cursor
Azure
GCP
AWS
Pinecone
pgvecrtor
PostgreSQL
RAG

Международные сертификаты

Microsoft Azure
AWS
Google Cloud
Anthropic Claude

Формат занятий и стоимость

AI-Native Developer

Продолжительность:

4 семестра - 2 года

График:

3 раза в неделю по 2 пары онлайн

Время:

18:30 - 21:20

Выберите формат оплаты:

24 платежей 4 850 UAH 4 платежи 27 500 UAH

Оплатить курс

Продолжительность:

4 семестра - 2 года

График:

1 раз в неделю по 3 пары онлайн

Время:

суббота (9:00 - 13:20), воскресенье (15:00 - 19:20)

Выберите формат оплаты:

24 платежей 3 630 UAH 4 платежи 20 750 UAH

Оплатить курс

Получить бесплатную
консультацию

Оставляйте заявку – мы позвоним вам, расскажем подробнее о программе курса

Телефон должен быть в формате
Х ХХХ ХХХ-ХХ-ХХ

SMS верификация

Международный диплом и сертификаты

После окончания учебы выпускники получают диплом от IT STEP Academy и официальные сертификаты ведущих технологических компаний и партнеров в области искусственного интеллекта: Anthropic, Google Cloud, Microsoft, AWS.

Как проходит обучение

Обучение в IT STEP Academy построено так, чтобы максимально быстро и эффективно усвоить необходимые знания и подготовиться к работе в IT. Программа объединяет теорию, практику, индивидуальную поддержку и командную работу по обеспечению максимальной производительности процесса.

Оффлайн или онлайн

Выбирайте удобный для себя формат обучения:

Стационар

3 занятия в неделю в
академии + самостоятельная
работа

Полустационар

1 занятие в неделю
+ самостоятельная работа

Онлайн

Живые интерактивные занятия
с преподавателями на платформе | Microsoft Teams.

Комфортные условия
для эффективного обучения

Учеба проходит в современных аудиториях и лабораториях, оснащенных всем необходимым. Предусмотрено персональное рабочее место с компьютером и доступ к современному программному обеспечению и платформам от ведущих технологических лидеров – Anthropic, Google Cloud, Microsoft, AWS.

Преподаватели-практики

Занятия ведут ведущие специалисты с реальным опытом в области IT. Преподавание сосредоточено не на сухой теории, а на разборе практических кейсов, реальных проектов и современные технологии.

Живые уроки, лекции, вебинары и воркшопы

Помимо основных занятий программа предусматривает участие в мастер-классах и воркшопах от экспертов IT-индустрии. Это позволяет перенимать практический опыт ведущих специалистов отрасли.

Работа с реальными проектами

В процессе обучения осуществляется работа над реальными задачами от IT-компаний. Это позволяет применять полученные знания на практике, развивать профессиональные навыки и овладевать командной работой.

Формирование портфолио и карьерный старт

Программа предусматривает создание мощного портфолио из собственных проектов, которое станет весомым преимуществом при трудоустройстве. Академия оказывает поддержку в поиске первой работы по сети партнерских IT-компаний.

Soft skills тренинги и English speaking club

Программа подразумевает развитие soft skills: командной работы, коммуникации, лидерства и презентационных навыков. В рамках English Speaking Club осуществляется практика английского языка для IT и подготовка к собеседованиям.

Оставляйте заявку – мы позвоним вам, расскажем подробнее о программе курса и забронируем место в группе

Телефон должен быть в формате Х ХХХ ХХХ-ХХ-ХХ

SMS верификация

Преимущества курса

Практика

Глубина знаний

Сертификация

карьерный рост

Трудоустройство

Продолжительность
обучения

Преподаватели

Когда подходит

Курсы

Практика

Базовые навыки

Глубина знаний

Минимум практических задач

Сертификация

Сертификат курса

карьерный рост

Без гарантии трудоустройства

Трудоустройство

Узкоспециализированные роли

Продолжительность
обучения

2-3 месяца

Преподаватели

Практикующие специалисты

Когда подходит

Работаете уже в сфере и хотите углубленные знания в одном направлении

Курс-профессия:
AI-Native Developer

Практика

Полный комплекс знаний для синергии разработчика и AI в карьере для успешной карьеры

Глубина знаний

Обучение на реальных кейсах:
создание 90+ проектов.

Сертификация

Диплом Академии IT STEP + международные сертификации Microsoft, Cisco и IBM

карьерный рост

Помощь в трудоустройстве через партнерские IT-компании.

Трудоустройство

Уже во время учебы студенты трудоустраиваются по востребованным профессиям

Продолжительность
обучения

2 года

Преподаватели

Баланс опыта реальных разработчиков и фундаментальных знаний

Когда подходит

Хотите получить практические
навыки для работы с нуля

ЗВО

Практика

Глубокая теория

Глубина знаний

Преимущественно теория

Сертификация

Диплом

карьерный рост

Ограниченная поддержка

Трудоустройство

После окончания учебы

Продолжительность
обучения

4-6 лет

Преподаватели

Преимущественно теоретики

Когда подходит

Общее развитие или строительство карьеры в науке

Более 1500 компаний по всему мира, где работают наши выпускники

Александр Мамвросенко

Senior Technician, Technical Support for Hardware and Software в Dell s.r.o.

Читать историю

Гребенник Алексей

Основатель компании Shiftreset

Читать историю

Дмитрий Стародуб

Back-end PHP Developer в K-3 Soft

Читать историю

Алексей Герасимов

Technical Team Lead/Solution Architect в Provectus

Читать историю

Александр Винокуров

Head of UI/UX Department в Powercode

Читать историю

Константин Згировский

Software Engineer в Snap Inc.

Читать историю

Бабаев Андрей

Администратор систем в TRIADA Corporation

Читать историю

Алексей Цветнов

Системный инженер в IBM, г. Мюнхен

Читать историю

Игорь Башняк

Software Engineer в Global Logic

Читать историю

Евгений Павлюк

Software Engineer (Front-end) в Wix.com

Читать историю

IT STEP – это путь в профессию и фундамент для долгой и успешной карьеры в ИТ

Академия IT STEP работает с 1999 года, имеет 116 филиалов в 25 странах и онлайн-формате, более 335 000 студентов и выпускников в глобальном сообществе. Мы готовим к международным сертификациям, имеем собственную систему подготовки практикующих преподавателей по ИТ-индустрии, а учебные программы с интеграцией AI отвечают современным требованиям рынка труда.

Страны

Филиалов

Преподавателей

Студентов

Выпускников

Актуальные вопросы

Как оплатить?

Оплатить можно банковской картой или по счету. Также вы можете оставить заявку — менеджер проконсультирует по всем способам оплаты.

Можно ли изменить график обучения?

Да, график занятий можно изменить.

Как выбрать курс?

Свяжитесь с нашими менеджерами по телефону, указанному на сайте. Они помогут подобрать подходящие компьютерные курсы.

Какие минимальные технические требования к компьютеру?

Windows 10, 11 CPU (процессор): intel i5 от 4-го поколения, AMD Ryzen 3 и выше RAM (оперативная память): минимум 6-8 ГБ SSD&HDD (жесткий диск): свободно от 60-80 ГБ GPU (видеокарта): видеопамять от 2 GB

AI-Native Developer

Этот курс – альтернатива университета

Подготовка к уровню AI-Native Developer за 2 года

Фундаментальная разработка современный AI-стек.

Программа создана вместе с IT-компаниями

30%

70%

Кому подходит курс

Программа курса

AI Enabled Product Developer

AI Core + Vibe Coding Sprint 3 темы

Web Core: HTML/CSS + UI Product Sprint 4 темы

JavaScript Core + Interactive MVP Sprint 4 темы

Python + LLM API & AI Integrations 4 темы

Git, качество кода, тестирование + Final Product Sprint & Defense 4 темы

AI Assisted Fullstack Product Developer

Product Redesign & Roadmap + Продуктове мислення 3 темы

React + Frontend MVP Sprint 4 темы

AI Assisted Development + Spec-Driven Development 4 темы

Python Advanced + Python BackEnd + Базы данных 4 темы

Инженерные практики + Fullstack Integration & Defense 4 темы

Agentic Production Product Developer

Production Vision + System Design / Cloud-Native Architecture 3 темы

Security, Контейнеризация, DevOps, Clouds + Cloud Release Sprint 4 темы

RAG, Embeddings & Vector Databases + Knowledge Product Sprint 4 темы

Agents Development + AI Evaluation, Observability & Security 3 темы

Agentic Product Finalization & Defense 3 темы

После курса ваше резюме будет выглядеть так

Навыки

Технологии

Международные сертификаты

Формат занятий и стоимость

AI-Native Developer

Получить бесплатную консультацию

Международный диплом и сертификаты

Как проходит обучение

Оффлайн или онлайн

Комфортные условия для эффективного обучения

Преподаватели-практики

Живые уроки, лекции, вебинары и воркшопы

Работа с реальными проектами

Формирование портфолио и карьерный старт

Soft skills тренинги и English speaking club

Запишитесь на курс или получите бесплатную консультацию

Преимущества курса

Курсы

Курс-профессия: AI-Native Developer

ЗВО

Более 1500 компаний по всему мира, где работают наши выпускники

IT STEP – это путь в профессию и фундамент для долгой и успешной карьеры в ИТ

Актуальные вопросы

Как оплатить?

Можно ли изменить график обучения?

Как выбрать курс?

Какие минимальные технические требования к компьютеру?

Этот курс –
альтернатива
университета

Подготовка к уровню AI-Native
Developer за 2 года

Фундаментальная разработка
современный AI-стек.

Программа создана вместе
с IT-компаниями

Git, качество кода, тестирование +
Final Product Sprint & Defense 4 темы

Получить бесплатную
консультацию

Комфортные условия
для эффективного обучения

Курс-профессия:
AI-Native Developer