Онлайн курс Data Analytics

Зануртесь у світ аналітики даних з нашим комплексним онлайн-курсом "Data Analyst". Цей курс розроблений, щоб надати вам необхідні знання та практичні навички для аналізу, обробки та інтерпретації великих обсягів даних.

Кому підійде онлайн курс Data Analytics ?

Курс буде корисним всім, хто цікавиться дата-аналітикою: прагне опанувати нову професію або поглибити свої знання в області дата-аналізу в IT галузі.

Новачкам - ідеально підходить для тих, хто хоче зробити перші кроки в аналітиці даних, отримати зрозуміле і практичне введення у ключові інструменти.

Спеціалістам - дозволяє професіоналам з інших галузей освоїти аналітику даних для розширення своїх компетенцій та використання даних у своїй сфері.

Бізнесу - допомагає керівникам краще розуміти потенціал аналітики даних для вдосконалення бізнес-процесів та прийняття рішень.

Переваги професії Data Analytics

Від високої затребуваності до гідної оплати праці

Висока затребуваність на ринку праці

Зі збільшенням обсягу даних, попит на кваліфікованих аналітиків даних постійно росте.

Різноманітність завдань та проектів

Робота з різними типами даних і в різних галузях забезпечує цікаві та різноманітні завдання.

Конкурентоспроможна заробітна плата

Професія зазвичай пропонує високі зарплати, особливо з розвитком досвіду та спеціалізації.

Вплив на прийняття рішень

Data Analytics часто відіграють важливу роль у формуванні стратегій та прийнятті рішень на підставі аналізу даних.

Можливість працювати віддалено

Багато аспектів роботи можна виконувати дистанційно, що забезпечує гнучкість у виборі робочого середовища.

Програма навчання дата-аналітиці

Цей курс сформує комплексне уявлення про професію дата-аналітика.

Теорія баз даних. Мова SQL

Введення в теорію баз даних. Історія, моделі, реляційна модель, правила Кодда, огляд MS SQL Server.

Основи взаємодії з MS SQL Server. Створення та модифікація таблиць, типи даних, індекси.

Запити SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Оператори, використання транзакцій.

Багатотабличні бази даних. Нормалізація, зовнішні ключі, типи зв'язків.

JOINs та об'єднання результатів запитів. Різні типи JOIN, UNION.

Багатотабличні бази даних. Нормалізація, зовнішні ключі, типи зв'язків.

JOINs та об'єднання результатів запитів. Різні типи JOIN, UNION.

Функції агрегування, підзапити, window functions. Групування, фільтрація груп.

Представлення, триггери, хранимі процедури та функції. Використання CTE.

Іспит. Перевірка знань та навичок, отриманих протягом курсу.

Python для аналітики даних

Введення в Python. Історія, інструменти, інсталяція.

Переменні і типи даних. Робота з консоллю, оператори.

Перетворення типів даних. Логічні оператори та умови.

Цикли та відлагодження.

Рядки та списки. Методи, зрізи, робота з колекціями.

Функції. Визначення, аргументи, область видимості.

Обробка винятків.

Робота з файлами. Операції читання та запису.

Основи ООП. Інкапсуляція, наслідування, поліморфізм.

Pandas для аналізу даних.

Numpy для наукових обчислень.

Візуалізація з Matplotlib.

Просунута візуалізація з Seaborn.

AI, Generative AI, LLM і ефективність програміста.

Іспит.

Використання Power BI для бізнес-аналітики та візуалізації даних

Основи Power BI. Визначення, цілі, інсталяція, створення першого звіту.

Робота з даними. Імпорт, трансформація, очищення даних.

Моделі даних. Розробка, визначення зв'язків, створення мір та вичислюваних стовпців.

Звіти. Створення та візуалізація, налаштування, публікація.

DAX. Основи, розширені можливості, практичне застосування.

Дашборди. Створення, налаштування, ролі.

Іспит.

Завантажити детальну програму

50%
Знижка

Навчання на онлайн курсі Data Analytics

Графік:

2 рази на тиждень по 2 пари

Тривалість:

9 місяців

Вік:

18-55 років

Час занять:

Вечірній час

Оплата частинами

3 970 грн/міс.

За оплати щомісяця

Повна оплата

3 780 грн/міс.

За умов оплати
всього курсу: 34 020 грн

При оплаті за повний курс: 34 020 грн

Укласти договір

Після закінчення курсу Data Analytics ви зможете:

Отримайте знання та навички, які дадуть вам необхідну підготовку

Володіти ключовими інструментами аналітики: опанувати роботу з програмами та мовами, такими як Power BI, SQL, Python, та іншими інструментами для аналізу даних.

Створювати зрозумілі візуалізації даних: використовувати інструменти, як-от Power BI, для створення інтуїтивно зрозумілих візуалізацій та дашбордів.

Ефективно обробляти та аналізувати дані: використовувати інструменти та методи для збору, очищення та аналізу даних, виявляючи корисні інсайти.

Виконувати статистичний аналіз: застосовувати статистичні методи для інтерпретації даних та висновків.

Проводити прогнозування на основі даних: використовувати техніки прогнозування для аналізу тенденцій та передбачення майбутніх подій.

Приймати обґрунтовані рішення на основі даних: використовувати аналітичні висновки для підтримки стратегічних бізнес-рішень.

Взаємодіяти з бізнес-користувачами та зацікавленими сторонами: перекладати технічні інсайти в рекомендації, зрозумілі для бізнесу.

Вдосконалювати бізнес-процеси: використовувати аналітику даних для ідентифікації можливостей для оптимізації та ефективності в бізнес-операціях.

Data Analytics

Більше 1500 компаній по всьому світу де працюють наші випускники

Поширені питання

Як зрозуміти, чи підходить мені професія Дата-аналітика?

Запишіться на безкоштовну консультацію до нашого менеджера і він допоможе з вибором курсу.

Хто може навчатися, чи є якісь обмеження за віком чи знаннями?

На курсі можуть навчатися студенти з 18 років, які є впевненими користувачами персональним комп’ютером.

Який документ я отримаю після закінчення Академії онлайн?

Диплом Академії ITSTEP двома мовами: українською та англійською.

Що робить дата-аналітик?

Дата-аналітик збирає, обробляє та аналізує великі обсяги даних для виявлення трендів, виявлення закономірностей та надає рекомендації засновані на даних, які допомагають компаніям ухвалювати обґрунтовані рішення. Використовуючи статистичні інструменти та алгоритми машинного навчання, дата-аналітик перетворює сиру інформацію на зрозумілі висновки, що покращують стратегії бізнесу, оптимізують процеси та підвищують ефективність.

Які мінімальні технічні вимоги до комп'ютера?

Windows 10, 11 CPU (процесор): intel i5 від 4-го покоління, AMD Ryzen 3 і вище RAM (оперативна пам'ять): мінімум 6-8 ГБ SSD&HDD (жорсткий диск): вільно від 60-80 ГБ GPU (відеокарта): відеопам'ять від 2 GB *Для PowerBI на Mac немає повноцінної версії, потрібен ПК на Windows