Комп'ютерна Академія IT STEP - повноцінна IT-освіта для дорослих і дітей. Ми навчаємо з 1999 року. Авторські методики, викладачі-практики, 100% практичних занять.
Ви використовуєте застарілий браузер!
Ваш браузер Internet Explorer, на жаль, є застарілим. Ця версія браузеру не підтримує багато сучасних технологій, тому деякі функції сайту можуть працювати з помилками. Рекомендуємо переглядати сайт за допомогою актуальних версій браузерів Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge
Курс буде корисним всім, хто цікавиться дата-аналітикою: прагне опанувати нову професію або поглибити свої знання в області дата-аналізу в IT галузі.
Від високої затребуваності до гідної оплати праці
Цей курс сформує комплексне уявлення про професію дата-аналітика.
Введення в теорію баз даних. Історія, моделі, реляційна модель, правила Кодда, огляд MS SQL Server.
Основи взаємодії з MS SQL Server. Створення та модифікація таблиць, типи даних, індекси.
Запити SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Оператори, використання транзакцій.
Багатотабличні бази даних. Нормалізація, зовнішні ключі, типи зв'язків.
JOINs та об'єднання результатів запитів. Різні типи JOIN, UNION.
Багатотабличні бази даних. Нормалізація, зовнішні ключі, типи зв'язків.
JOINs та об'єднання результатів запитів. Різні типи JOIN, UNION.
Функції агрегування, підзапити, window functions. Групування, фільтрація груп.
Представлення, триггери, хранимі процедури та функції. Використання CTE.
Іспит. Перевірка знань та навичок, отриманих протягом курсу.
Оплата частинами
Повна оплата
Отримайте знання та навички, які дадуть вам необхідну підготовку
Володіти ключовими інструментами аналітики: опанувати роботу з програмами та мовами, такими як Power BI, SQL, Python, та іншими інструментами для аналізу даних.
Створювати зрозумілі візуалізації даних: використовувати інструменти, як-от Power BI, для створення інтуїтивно зрозумілих візуалізацій та дашбордів.
Ефективно обробляти та аналізувати дані: використовувати інструменти та методи для збору, очищення та аналізу даних, виявляючи корисні інсайти.
Виконувати статистичний аналіз: застосовувати статистичні методи для інтерпретації даних та висновків.
Проводити прогнозування на основі даних: використовувати техніки прогнозування для аналізу тенденцій та передбачення майбутніх подій.
Приймати обґрунтовані рішення на основі даних: використовувати аналітичні висновки для підтримки стратегічних бізнес-рішень.
Взаємодіяти з бізнес-користувачами та зацікавленими сторонами: перекладати технічні інсайти в рекомендації, зрозумілі для бізнесу.
Вдосконалювати бізнес-процеси: використовувати аналітику даних для ідентифікації можливостей для оптимізації та ефективності в бізнес-операціях.
Data Analytics
де працюють наші випускники
Запишіться на безкоштовну консультацію до нашого менеджера і він допоможе з вибором курсу.